原標題：人工智能與制造業的融合有多困難？ 我國人工智能人才缺口30萬

新京報殼牌財經報（記者陳偉成）2020年11月21日中國5g工業互聯網大會成果發布會，國家工業信息安全發展研究中心發布的<人工智能與制造業融合發展白皮書>（以下簡稱白皮書）顯示，中國人工智能人才缺口30萬，人工智能相關崗位平均年薪30萬-60萬元，工作時間可達百萬。

根據白皮書，人工智能與制造應用的融合具有一定的基礎。 從整合特征來看，中國制造業的各個細分領域形成了領導者、追求者和探索者三個梯隊特征的格局。 其中，領導者融合度高，融合前景廣闊，包括計算機通信等電子設備制造，家電制造，機械制造，汽車制造等細分行業。 追者的整合有良好的基礎和巨大的潛力，包括電機與裝備制造，醫藥制造，紡織服裝制造等細分行業。 探索者，包括橡塑制品，紙包裝印刷等行業，正在積極探索人工智能應用的發展路徑。

根據白皮書，人工智能制造面臨以下挑戰。第一，人工智能的價值難以準確衡量，一些企業，特別是中小企業，缺乏應用人工智能的動力。 人工智能在一些細分行業的應用路徑不明確，應用風險、收入和成本難以準確計算。 二是部分領域數據資產管理能力有待提升。 制造業各場景數據量巨大，各設備數據協議標準未統一，數據互聯困難。 三是工業深水區解決方案還有待探索。 物品前人工智能應用只關注流動性強的幾個熱門場景，更多的應用場景需要挖掘。

四是復合型人才差距較大。 同時，掌握人工智能技術和制造細分行業的復合型人才極其匱乏，企業的勞動力成本較高。 白皮書顯示，我國人工智能人才缺口30萬人，其中“人工智能制造”復合型人才極度匱乏；人工智能相關崗位平均年薪30萬—60萬元，工作時間比老年人高達百萬，普通企業負擔不起這么高的勞動力成本。