人工智能大概是近年來的熱門話題。基于人工智能技術的不斷發展，人工智能技術已經應用于我們生活中的許多場景，越來越受到人們的關注。

對于大多數人來說，人工智能仍然是一項新穎的技術，但實際上，它的提出已經有很長時間了。

只是因為人們對人工智能了解不夠，就認為人工智能離我們很遠。

那么什么是人工智能呢？

人們總是把人工智能和電影放在一起考慮，比如《星球大戰》、《終結者》、《復仇者聯盟》等。但實際上，真正的人工智能并不是電影看起來的樣子。

人工智能是一個非常寬泛的話題，從手機上的智能語音助手到無人駕駛汽車，再到智能音箱和智能家居，你未來能想到的一切都可以和人工智能結合起來。

正是因為人工智能技術的廣泛應用，人們對人工智能產生了一些疑惑和誤解。

誤解一

人工智能=機器人

說到人工智能，很多人把它和機器人劃在一起，但其實人工智能并不等于機器人，機器人只是人工智能的容器之一。

機器人是外在表現的，可以有各種各樣的表象，而人工智能只是機器人身上的一種程序、技術和算法.

如果人工智能是大腦，機器人是身體，但這個身體不一定是必須的。

比如我們手機里的Siri，它背后的軟件和數據都是人工智能，Siri的聲音就是這種人工智能的擬人化，但是Siri本身并沒有機器人的成分。

誤解2

機器學習=深度學習

機器學習是人工智能的一個分支，探索如何通過經驗學習讓計算機提高性能。

機器學習最基本的方法是利用算法分析數據，從中學習，然后對現實世界中的事件進行決策和預測，通過各種算法學習如何從數據中完成任務。

深度學習是實現機器學習的技術，是機器學習的一個分支方法，用于訓練多層神經網絡。

誤解3

人工智能將來可以代替人

人工智能是尖端技術的代表，它將給我們的生活帶來翻天覆地的變化。

在一定程度上可以解決我們工作生活中的問題，但并不意味著人工智能可以完全代替人。人工智能和人應該共存，人機合作是合理的發展目標。

比如大多數企業還是100%手工，不僅效率低下，而且企業運營成本持續上升。

這時候就需要人工智能的參與，幫助企業完成一些簡單重復的工作，而人力可以做更高端更細致的工作。

這樣，人與人工智能的合作可以提高效率，減少不必要的企業成本。人工智能的意義不是完全取代人類，而是提升人類的能力。

誤解4

人工智能正在侵犯我們的隱私

就在前幾天，南京幾個售樓處的人臉識別系統正在被拆除，人工智能采集人臉、指紋、語音等生物特征信息的問題被推到了風口浪尖。

目前人工智能技術的廣度和深度都在擴大，AI技術的陰影——的數據隱私問題也暴露出來，讓大家在享受人工智能帶來的便利的同時，也擔心自己可能不再有隱私。

但事實是，人工智能有能力也需要收集和分析更多的信息和數據，但它對隱私的侵犯不會比非人工智能多，因為后者已經收集和分析了大量的信息。

此外，隨著人工智能行業的發展，國家關于數據使用和隱私保護的法律法規也會對人工智能進行限制。隱私泄露不是技術帶來的問題，而是如何正確使用的問題。

誤解5

人工智能沒有偏見

因為人工智能不是人，沒有類人情感，只是一些固定的算法程序，所以不會像人一樣有偏見，絕對公平。

上面這句話剛開始聽起來很有邏輯，聽起來好像沒什么問題。不過仔細想想，人工智能也是人創造的。它并不是完全沒有偏見，而是和創造它的人一樣。

有偏見的人會根據自己有意無意的喜好，創建有偏見的算法程序。所以，在一定程度上，根本就沒有不帶偏見的人工智能。只能說人工智能在同一個算法中會是公平公正的。