導讀：提起人為智能，你開始會想到什么？ 大概對于絕大限制人來說，直到即日，人們對人為智能的回憶，還中斷在2016年谷歌Alpha Go以4:1的一致勢力碾壓寰球圍棋大師李世石所帶來的振動傍邊。 但從2016年此后，體驗了四年振奮之后的即日，寰球人為智能本來早仍舊過了... 提起人為智能，你開始會想到什么？

大概對于絕大限制人來說，直到即日，人們對人為智能的回憶，還中斷在2016年谷歌Alpha Go以4:1的一致勢力碾壓寰球圍棋大師李世石所帶來的振動傍邊。

但從2016年此后，體驗了四年振奮之后的即日，寰球人為智能本來早仍舊過了以谷歌為代表的海外商投資企業業獨掌話語權的期間。在海內，以百度為代表的，如依圖、曠視、海康威視等人為智能企業正在統率華夏人為智能企業走向寰球。

2017年，"人為智能"初次被寫入當局處事匯報；2019年，人為智能第三次展現在當局處事匯報中，并提出拓展"智能+"策略，振奮聰慧經濟，為創造業轉型晉級賦能。2020年，人為智能被歸入新基本建設范圍，正式加入高速振奮的新階段。

除了國度除外，人為智能也正在被越來越多的企業所關心。據埃哲森一項針對寰球高管的觀察表露，不管是華夏保持寰球，都有超過60%的被訪企業表白將會把人為智能動作新本領的投資目的。這種趨向更加在2020年的寰球大時髦之后，變得更加明顯。

不妨說，2020年是人為智能振奮進程中極為要害的一年。

在這一年里，人為智能在疫情的倒逼下加快了財產融洽的過程，并漸漸在調理、培植、金融、產業、都會處置等稠密范圍爆發出宏大的勢能。

比方，從2020年3月發端，百度市場價值逆勢飛騰，總市場價值超過800億美元；海內部潛力心于智能語音輸出的中國科學技術大學訊飛市場價值也已沖破千億群眾幣大關；絕代科學技術、商湯科學技術、依圖科學技術等海內部潛力心于計劃機視覺的人為智能企業也正在迎來上市高潮。

而與人為智能的振奮振奮差異，在來日20年的進程中，以互聯網為代表的數字經濟體驗了高速延長之后，在完全網民基數的控制下延長仍舊變得漸漸。以是，就在互聯網的流量結余見頂的功夫，探求一個具備強有力的新經濟延長就變得尤為急迫。

也恰是在如許的后臺下，2020年此后，不管是從國度保持從企業來說，人為智能都越來越遭到關心，而且越來越偶爾機成為繼互聯網之后，激動經濟振奮和財產變化的要害驅動力量。

所以，以2020年為節點，一個洪大的人為智能圖景正在加快實行。而在這個進程中，就像仍舊的互聯網行業乘風而起一律，誰先擁抱智能化變革的過程，誰就有大概在將來的比賽中吞噬上風。

作家 / 指北BB組 大淺

編纂 / 蒲凡

發端之以是將2020年界說為人為智能振奮中極為要害的一年，很大程度上是由于從這一年發端，人為智能的本領步入了一致的貿易化階段。從這之后，人為智能不再是試驗室里依附學術啟動的一種本領，而是成為了貿易商場上不妨普遍運用的商品。

說起這種變革，本來最發端即是咱們在2020年頭所蒙受到的新冠疫情的大時髦。在這次抗擊疫情的進程中，人為智能簡直深刻疫情防控的各個階段，以至在某種程度上，這次疫情就像是對人為智能行業的一次會合性的階段性觀察。

比方，當疫情須要檢驗和測定體溫時，在車站、地下鐵路、超級市場進口等職員聚集場合、保守人為檢驗和測定須要近隔絕交戰、功效低，不只簡單形成遏制，還簡單減少傳染妨害。而百度、商湯科學技術、海康威視等企業推出的自動測量溫度體例，就鑒于圖像辨別本領和紅外熱成像本領進行自動測量溫度，不只全程無交戰、并且還能實行多人同時檢驗和測定，辨別缺點僅在0.3℃左右，大大普及了風行功效。

在創造了熏陶病例之后，因為人丁震動，疫情湮沒期等題目，針對熏陶職員的時髦病學觀察就成為新的題目。在這個進程傍邊，百度、搜狗、360等企業運用數據發掘本領推出了疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查問等消息功效體例。不只普及了相關部分的處事功效，同時也簡單了普遍人自己檢查疫情妨害。

爾后在疫情封閉功夫，基層防止瘟疫職員不只須要拜訪排查，還須要實行報告傳播，中心職員監察和控制等處事。在此基礎上，百度、阿里、騰訊、中國科學技術大學訊飛等企業運用語音合成、語音辨別、天然談話處置等本領開拓的智能外呼體例。扶助基層處事職員將疫情關系防備消息經過語音傳播給住戶，同時還能與住戶進行有靈驗的互動問答，領會住戶狀況和需要。

為了加快疫新式冠狀病毒RNA空間構造猜測，助力疫情防控，百度免費了盛開線性功夫算法LinearFold等人為智能前沿本領。而在本年五月，百度接洽院再次推出寰球首個mRNA疫苗基因序列安排劃法LinearDesign，大大提高了疫苗安排的寧靜性和卵白質表白程度，加快了疫苗研究開發速率。

這些范圍除外，人為智能本來還在疫情防控物質安排、無人駕駛飛機體例監察和控制、調理搶救和治療進程中的肺部扶助領略、線上問診、以至口罩消費等步驟表現了要害效率。除了疫情防控除外，人為智能本領的振奮、普遍和落地同樣給很多行業帶來了深沉的變化的感化。

比方在2012年上線的本日頭條、以及在2016年上線抖音，即是人為智能本領在資源訊息分散范圍的運用。不妨說本日頭條的展現，變換了保守互聯網的實質分散形式，此后之后，人找實質加入到實質找人的期間，算法引薦實質就成了一切實質平臺的標配。

而與算法分散一致，AI與培植的融洽也創作出少許新的業態。

比方最早不妨實行照相搜題的功課幫和小猿搜題即是人為智能本領中常識圖譜的運用；而在這之后，AI培植則進一步引入了包括深度進修、語音本領、天然談話處置等本領。比方，斑馬AI課不妨按照兒童過往的進修情景暴露其常識控制的微漠步驟，并針對性的擬訂進修安置。大概如花火思想的AI陪練，不妨實行與兒童的天然談話交互，即儉樸了教授人力，同時也能實行對兒童的一對一引導。

本來，就暫時來看，AI與培植的融洽還處于格外低級的階段，而同時這也表示著在將來，AI與培植還有更多的價格等候著人們的發掘。

同樣因人為智能的運用而爆發宏大變化的還有金融。2020年，在疫情的感化下，越來越多人有了理財的認識；而海表里疫情防控的分別下，海內證證券商場也振奮杰出。在如許的后臺下，金融機構紛繁進行數字化轉型，而智能金融也在這個進程中獲得了獨一無二的振奮機會。

（在2020年終得意無窮的幣圈，人為智能簡直成了投資明燈）

據埃哲森數據表露，在數字化轉型程度掉隊于商場平衡程度的金融機構，他們的將來延長價格比例平衡是-11%，而數字化超過的金融機構的比例不妨到達20%。

提起人為智能對金融行業的變換，很多人民代表大會概會開始想到信用貸款。但本質上，到暫時為止，人為智能簡直仍舊浸透到金融功效的全交易。以至于，因為人為智能的引入，智能金融簡直不妨重構用戶貫穿和功效的價格鏈。

比方，人為智能期間，每個智能擺設都將成為人們獲得功效的進口；而在智能語音本領和天然語義處置本領的運用下，金融機構的用戶功效程度也將獲得革新；同時在人為智能的加持下，金融因素在最小顆粒層面進行最精巧的擺設，給到用戶簡直一致的本能化功效。

在試驗范圍，百度和浦發銀行協調，共通推出產業界創辦的完備充分行業常識、供給7×24全天候本能化功效的金融數字職職員和工人，創造了明顯貶低人為座席話務量的智能客服，以及革國民黨的新生活運動用區塊鏈平臺和重塑處事形式的智能源辦公室公道臺等等。

這個中的變革，正如華夏銀行原行長李禮輝所言：智能金融有三大不同，第一是零隔絕；第二是大公道；第三是低本。智能金融的振奮不只能貶低經營本錢，更要害的是貶低妨害本錢。一旦本錢貶低，必定會反應在銀行的功效價錢上…一旦所有社會由于智能金融的振奮加入低本錢狀況，金融就能更加普遍。

固然，人為智能對財產的變換遠不只這些，比方在調理范圍，在常識圖譜本領的基礎上，人為智能不妨從大夫的非構造化記載中索取癥狀和診斷消息、創造關系算法、實行扶助診斷。在都會處置方面，人為智能還能助力都會精致化處置，普及都會振奮程度。這個中，阿里都會大腦仍舊在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、海南等地接踵落地聰慧都會名目。

以是說，僅就暫時而言，人為智能就仍舊深刻到了咱們生存的方方面面，而且正在深度變換著行業格式。而在將來，以智能賦能財產，以智能化變革激動經濟延長將會成為行業振奮的新中心。

但是，固然人為智能仍舊在咱們生存中的很多場景落地，以至絕大限制的人都有過運用人為智能的體味。但斷定在很多民心中，本來對人為智能城市存在一種落差。

開始，在人為智能普遍之前，人們對于人為智能的認知大多是一個和人口普查遍具有自我“思想”的局面；這就像是影戲《呆板人總開辟》里的瓦力和伊娃，亦大概是《生物化學緊急》里和紅后。

而在實際生存中，咱們看法的人為智能明顯并不是如許。比方地下鐵路里的測量溫度儀，家里的智能音箱、手提式無線電話機里的Siri。它們都是人為智能，但它們卻都不過人為智能的一限制，這就讓它們看起來像是一堆散裝的零件。

這種落差的根源本來在于人們從來此后對黑箱本領的慣性思想；即一項新興本領該當由一個完備產物表露。比方計劃機本領咱們不妨大略領會成都電訊工程學院腦；航空航天本領不妨大略領會成衛星大概火箭；智高手提式無線電話機咱們不妨將其一致于蘋果大概華為等手提式無線電話機產物。

但人為智能不是如許。究竟上，因為人為智能的本領過于攙雜，啟發人為智能的每一項本領都有宏大的運用空間。再加上咱們此刻所處的期間是一個弱人為智能的期間，這也啟發在凡是生存中咱們罕見的不過人為智能的某一個簡單的運用。

以是說，不管是智能音箱保持自動駕駛，它們是人為智能。從廣義上講，人為智能本來是稠密人為智能本領的一種歸納體。而且在簡直的試驗中，按顧問用的場景不同、又有很多不同的拉攏情勢。

（人為智能關系的百般交加）

比方，呆板進修是在比年來激動聽工智能振奮高潮最要害的本領之一，它常常包括深度進修、加強進修、及時呆板進修等多種接洽場景。這就像在2016年人機大戰中打敗李世石的Alpha Go是深度進修的馳名案例；而在2019年火爆偶爾的AI換臉軟件 ZAO則是呆板進修中天生對立搜集的運用實例。

固然，因為呆板進修本領對于人為智能振奮的基礎性，以是基礎上一切的人為智能企業在城市有所波及。這個中，如騰訊AI Lab就重要接洽加強進修、自功效器進修、深度圖進修、小樣品進修等方面；而百度的飛漿深度進修盛開平臺，則是海內首個自決研究開發的財產級深度進修平臺。

除了呆板進修除外，同樣運用一致的還有計劃機視覺。就猶如人類在生存中獲得畫面消息重要依附眼睛一律，計劃機視覺即是扶助人為智能看懂圖像的本領。在這種統稱之下，計劃機視覺不妨細分為人臉辨別、物體辨別、圖像辨別等多種本領。

動作人為智能的眼睛，計劃機視覺在人為智能振奮進程中的場所也非同普遍。早在2018年，計劃機視覺就仍舊吞噬了華夏人為智能商場上最大范圍的商場份額，占比高達34.9%。而在圖像和視頻實質呈指數級延長的即日，圖像辨別明顯就具備了更為要害的意旨。

其他，常識圖譜同樣也是邇來幾年人為智能范圍的熱門財產之一。所謂常識圖譜，本來是一種用圖模子來建立模型常識和寰球萬物之間接洽的大范圍語義搜集，是認知智能的底層維持。據艾瑞接洽關系數據，2019年常識圖譜重心產物商場范圍約65億元，估計2024年將沖破200億元。

同呆板進修和計劃機視覺一律，常識圖譜同樣不是人為智能在運用層面包車型的士本領。個中心在于對多模、多源異構數據和多維攙雜接洽的高效處置與可視化展現。經過如許的辦法，它常常不妨找到很多湮沒行家為之下的關系，并進行直覺的展現。

而正式鑒于如許的上風，常識圖譜常常不妨處置接洽攙雜的題目，如深度探求、典型交易過程、規則和體味性猜測等關系接洽課題等等。

比方百度，在常識圖譜上就仍舊有50億實體和5500億究竟。在此基礎上，百度語音輸出法頒布了AI助聊功效，這不不過產業界初次采用可控文本天生模子，同時也是行行業內部獨一扶助多種情結自動撰寫的產物。

常識圖譜除外，同樣格外要害的本領還有語音本領和天然談話處置。個中，比擬于天然談話處置，語音本領在華夏人為智能商場范圍更大。2018年，語音本領在華夏人為智能商場中占比到達24.8%，僅次于占比最大的視覺本領。

和商場范圍的宏大溝通，語音本領在商場上的運用也同樣一致。個中，最罕見的即是咱們的智高手提式無線電話機，如蘋果的siri、小米的小愛同窗、三星的Bixby；除了手提式無線電話機除外，智能語音本領常常還展現在如家庭智能音箱、智能家居、阛阓的呆板人、智能客服等多種行業和場景的功效中。

固然，確定也會有伙伴說，不管是手提式無線電話機里的智能幫忙保持家里的智能音箱，本來它們一點也不人為智能，最多算的上是人為智力障礙，這本來就和天然談話處置本擁有關。

所謂天然談話處置，是指運用人類調換所運用的天然談話與呆板進行交互通信的本領。經過報酬的對天然談話的處置，使得計劃機對其不妨可讀并領會。

天然談話處置本領的運用，會扶助扶助人為智能普及文本的領會精度、鞏固呆板翻譯的精確性、普及對話體例的智能程度、以至于減少人為智能抄寫文本的適用性。這就像微軟的人為智能小冰在2017就出書了本人的詩集《陽光失了玻璃窗》；而2019年，《華西城市報》旗下封面消息的呆板人也開設“小封寫詩”專欄一律。

從某種程度上來說，有了天然談話處置本領，本領真實讓人為智能在與人對話的進程中分別智力障礙，實行真實的智能感。

也恰是由于這個因為，內置了人為智能體例的百度智能音箱小度遭到宏大用戶的額歡送。按照Canalys統計的數據，在2020年上半年寰球智能音箱的出賣中，小度音箱的銷量僅次于亞馬遜和谷歌位列寰球第三。

同樣，在輸出范圍，智能語音和天然談話處置也同樣一致。比方中國科學技術大學訊飛不只在語音筆墨變換方面卓有功效，并在2020年的12月份推出一名AI主播，成為華夏駐特立尼達和多巴哥使館的一名新成員。百度輸出法也由于在關系本領上海博物館得宏大沖破之后，語音辨別精確率到達98.6%，并實行離線中英自在說晉級沖破。

而除了基礎本領除外，怎樣將這些本領兼顧開拓同樣也是人為智能振奮進程中的一個要害的命題。所以，就像智高手提式無線電話機有安卓和IOS體例一律，在人為智能的振奮進程中，同樣也有著如許的體例存在。不過按照不同企業長于的本領不同，這些盛開平臺所波及的實質紛歧樣。

比方，中國科學技術大學訊飛的AI盛開平臺潛心于智能語音，而曠視科學技術、商湯科學技術等企業的AI盛開平臺則側重于計劃機視覺的接洽；海康威視側重于視頻感知的盛開平臺等等。固然，除了在單個本領范圍的盛開平臺除外，像百度、阿里、騰訊等企業也創造了保護本領更加所有的AI盛開平臺。

百度的百度大腦就包括了語音、視覺天然談話處置、常識圖譜、深度進修等AI重心本領，暫時以盛開源代碼、盛開本領、盛開數據等情勢盛開AI本領。

其他，百度還創造了華夏首個所有開源盛開、功效完美的財產級飛槳。頒布了海內首個云原生量子計劃平臺量易伏Quantum Leaf。百度智能云也在行業內部率先提出AI-Native的云計劃框架結構，頒布新一代基礎框架結構百度“太行”等等。

所以，回過甚來縱覽人為智能的百般的底層本領，咱們創造人為智能從來不是咱們廣義上領會的黑箱本領。究竟上，人為智能本領因為過于攙雜，及至于絕大限制企業都只能潛心個中的某一個范圍的深度接洽。這個中，如中國科學技術大學訊飛潛心于語音范圍；而商湯、依圖、曠視科學技術等企業則專精與呆板視覺。

而在專精一個范圍除外，海內同樣也有少許企業實行了人為智能范圍的所有構造。比方在2020年里，百度就在深度進修本領、天然談話處置、智能語音、自動駕駛、常識圖譜、智能引薦、交通大數據等多個范圍位居專利請求量和受權量首位。

但是須要提防的是，固然海內科學技術企業在人為智能的振奮進程中央博物院得了不小的功效，但AI的基礎辦法豎立也仍舊任重而道遠。畢竟很大程度上來說，暫時AI本領的振奮仍舊處于本領暴發的前夕。

而在這個重要功夫，每一項本領的沖破城市變得特出要害。這就像仍舊PC期間Windows體例的普遍大概智高手提式無線電話機期間的Android和IOS體例一律，這是一個搶占將來人為智能振奮的話語權的期間。

而在這個進程傍邊，不只須要單個的企業在各自的范圍加入海量的研究開發本錢，同時在創造生態，激動行業振奮層面須要行業的一致協調、本領產生共通的規范。

當咱們在回憶2020年人為智能從本領到運用再到貿易化的振奮進程中，自動駕駛本來值得被拿出來動作一個獨立的命題。

因為也很大略，一方面，自動駕駛不妨算的上是暫時在人為智能本領上運用最為充分的場景，深度進修、計劃機視覺、常識圖譜、智能語音交互、5G、云計劃，自動駕駛不妨算得上是固然人為智能的集大成者。

而另一方面，自動駕駛動作交通范圍的本領，不只接洽著民生振奮，同時也在來日的一年傍邊在特斯拉等新造車權力的開辟下，不管是在本錢商場保持在普遍人的茶余飯后，都成為要害的關心東西。

2020年10月11日，百度頒布旗下無人駕駛出租汽車車功效百度Apollo正式在北京盛開功效；不過十天之后，特斯拉CEO馬斯克也經過Twitter表白，特斯拉的全自動駕駛beta 版軟件已向小限制客戶推送。

兩項交疊的消息給人們帶來了很多設想空間。畢竟，即使自動駕駛在乘用車中獲得普遍，那么小到部分來說，是駕駛時雙手的實足解放和部分功夫的增加；而大到行業來說，車輛動作第三空間所能承載的耗費場景也獲得極大的發掘。而這還不包括自動駕駛將在出租汽車車、公共交通車、貨物運輸、物流等大眾范圍獲得一致的運用。

固然，在這種宏大的貿易價格背地，常常也表示著激烈的商場比賽。

就姑且來說，固然最馳名的自動駕駛本領都來自谷歌、百度如許的互聯網大概科學技術企業。但在自動駕駛振奮的早期，保守的汽車廠商本來更早的認識到了自動駕駛本領中隱蔽的宏大商業機械。

以是大概來講，此刻自動駕駛范圍的玩家本來重要不妨分為三類。

第一類是以色列德國國的大眾、飛馳、寶馬、日本豐田和美利堅合眾國通用汽車公司等為代表的保守企業創造企業。他們控制著暫時簡直一切汽車的體例進口；具有最宏大的車輛用于數據收集，并且一旦本領沖破，也是最簡單實行量產而且變現

但是，固然保守的汽車廠商在汽車自動駕駛方面有著特出的上風，但同樣它們也面對著很多難以勝過的妨礙。比方這類企業常常并不缺乏自動駕駛的接洽本領和人才蘊藏、同時因為汽車商場比賽激烈，以是他們常常很難一發端加入高加入的高檔自動駕駛。

在保守汽車廠商除外，以谷歌、百度等為代表的互聯網科學技術企業成為自動駕駛接洽的第二類玩家。這類企業和保守汽車廠商不同，一方面他們具備完美的本領和人才蘊藏，另一方面他們在自動駕駛名目上沒有變現的需要，所以他們常常不妨一發端就以高檔次和級別的自動駕駛動作目的。

具有上風的同時，科學技術企業也同樣具備少許與生俱來的不及。比方科學技術公司沒有汽車消費線，也不足汽車產業的左右游供給，數據收集大多來自于試驗室和控制的嘗試情景等等。

這也是為什么咱們會在1月11日看到百度會頒布共同吉祥控制股份大眾，組裝一家智能汽車公司，以整車創造商的身份進軍汽車行業的因為。

這則動靜背地，除了百度動作一家科學技術公司須要補足自己在整車創造范圍的不及，并產生在自動駕駛范圍的生態閉環除外，更要害也更實際的因為，本來保持百度須要讓更多的自動駕駛汽車供給行駛數據，并為此后的智能汽車內的耗費場景預訂一張出場券。

而在互聯網科學技術企業和保守汽車企業之間，跟著本領的貫穿融洽，還有越來越多的新的造車企業發端展現。個中具備代表性的如海外的特斯拉、法拉第將來；海內的蔚來、理念、小鵬汽車等等。

這些新權力中，他們即保有保守汽車廠商在汽車創造方面包車型的士上風，也完備了很多科學技術企業的本領本領，以至于他們還保持了科學技術企業對于自動駕駛的激進作風。

比方，特斯拉的自動駕駛本領的探究就尤為激進。一方面，為了收縮整車創造的本錢，特斯拉從來保護采用計劃機視覺+超等智能算法的形式。而除了特斯拉除外，為了保護自動駕駛的安定和真實性，行業里的其余玩家常常都采用的是車輛雷達貫穿堆料+高精度地圖的擺設；

另一方面，為了加速自動駕駛的數據搜集和本領迭代，特斯拉超過推出的自動駕駛Beta版本來并不可熟，而這些辦法都給特斯拉的自動駕駛埋下了宏大的安定隱患。

（在2020年登上過熱搜的某次特斯拉事變現場）

固然，與海外商投資企業業在促成自動駕駛時的激進不同，海內的自動駕駛振奮就顯得相對經心。不過，經心歸經心，海內自動駕駛的振奮速率同樣也不慢。

按照華夏汽車產業消息網統計，截止2019年4月份，海內已頒布109張自動駕駛路測派司，共波及16個都會。

這個中，如百度仍舊在湖南、滄州、北京等多地盛開了自動駕駛出租汽車車功效。多地嘗試，本來是自己本領熟習的展示。在來日的2020年，百度Apollo自動駕駛本擁有超過十項排名華夏第一，同時智能車載產物Apollo小度車載也仍舊加入了上百萬輛智能汽車。

而除了在智能汽車上的本領振奮，在2020年，百度還頒布了海表里首個車路行融洽的全棧式智能交通處置計劃"ACE 交通引擎"，扎根華夏智能交通新基本建設，暫時已獲近20個都會的智能交通新基本建設訂單。

不妨說，在自動駕駛范圍，華夏科學技術企業仍舊實行了從整車創造、到車載運用，再到交通基礎辦法豎立的全方位構造。而按照百度在北京、廣州、長沙、保定等都會發展的試驗體味，以車路共同為基礎的智能交通基礎辦法豎立，將不妨提高15%-30%的風行功效，這表示著對于GDP一致值2.4%-4.8%的延長。

用一句話來歸納：因為自動駕駛的普遍和平運動用，給國度經濟帶來的振奮的也同樣值得咱們憧憬。

本來回憶這些年來人為智能的振奮，不難創造人為智能正在加快浸透到各個范圍，如交通，調理、都會安定、培植等等；各行各業正在加快智能化、新的耗費需要，新的貿易形式屢見不鮮。

這就像百度CEO李彥宏在其新書《智能經濟》中所說的那樣人為智能啟動下的智能經濟正在從各個層面給咱們的生存和財產帶來宏大的變化和感化。開始是人機交互形式的智能化、而后是基礎辦法豎立的智能化，結果是財產的智能化。

咱們正在加入一個泛在智能的期間。而以百度、谷歌、特斯拉為代表的科學技術企業正在引領寰球人為智能振奮的海潮。

同樣的，咱們也憧憬，海內更多有勢力的互聯網科學技術企業，不妨從社區和買菜這種與基層老翁民爭利的執著中抬發端來，將眼光看向以科學技術啟動的、更邊遠的征程。

咱們斷定，在不久的將來，智能結尾會遠遠超過手提式無線電話機的范疇，從家里的智能音箱、到冰箱空氣調節；從自動駕駛到無處不在的智能傳感器、再到咱們身上的百般可穿著擺設。人們將會以一種更加天然的辦法和呆板、東西進行調換，一個新的、屬于智能經濟的期間也正在漸漸拉開帳蓬。

虎嗅、36kr、鈦媒介專欄作家

十年告白創新意識處事者

本文來自微信訂閱號“互聯網指北”（hlwzhibei）

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