引言：隨著人工智能逐漸在經濟社會發展中發揮主要作用，人工智能對就業的影響成為各界關注的焦點。最近，中國勞動和社會保障研究院莫榮研究小組發布的一項研究結果認為，人工智能對中國就業的影響普遍有限。短期來看，人工智能對總就業的影響相對溫和。

隨著人工智能逐漸在經濟社會發展中發揮“主力軍”的作用，人工智能對就業的影響成為各界關注的焦點。最近，中國勞動和社會保障研究院莫榮研究小組發布的一項研究結果認為，人工智能對中國就業的影響普遍有限。從短期來看，人工智能對總就業的影響相對溫和，結構性影響比數量性影響更重要。但是就業的結構性矛盾在上升，潛在的技術性失業風險在增加。從長期來看，人工智能對就業的影響呈現出漸進的大規模結構轉型趨勢。

人口老齡化和勞動力短缺的形成也迫使企業采用智能技術來提高勞動生產率。短期內，人工智能技術和設備的應用對制造業就業影響不大。據調查，部分企業員工離職率因智能化升級改造而有所上升，但勞動力市場迅速吸納流失員工，整體就業穩定。

目前，減崗減員的效果只限于當地崗位和設備升級的具體階段，對就業的影響一般有限。部分人員冗余不會導致低端勞動力失業率突然上升。一方面，服務業有效吸收了過渡性就業。得益于服務業的快速發展，就業結構不斷優化。在自動化過程中，單個企業的員工數量減少，企業數量增加。服務業新的就業模式正在迅速發展。

另一方面，制造企業實施智能制造升級是一個設備更換和產能擴張的綜合過程。企業綜合考慮生產經營成本，大量中小企業客觀上還是需要依靠人工。調查發現，比如蘇州某輪胎廠只實現了無人輪胎成型線，但如果進一步擴大智能化，對保留人工崗位就沒有那么有利了。

雖然人工智能技術和設備在國內制造業的應用還處于起步階段，但未來有很大的發展空間。據分析，隨著中國制造企業增長方式和生產自動化的轉變，工業機器人的市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產業鏈，創造新工作崗位的潛力巨大。

“短期內，員額總數保持穩定，員額結構的變化逐漸增加。中長期來看，隨著智力的加速發展，傳統崗位的結構性失業風險凸顯，結構性失業問題會越來越嚴重。總失業率取決于人工智能技術和不同階段的各種行業相結合所創造和減少的工作崗位數量。在人工智能發展的早中期，仍然存在被替代的勞動力無法快速就業，失業率急劇上升的情況，需要引起高度重視。

“要構建就業治理的頂層設計，需要評估宏觀經濟變化的實際影響，為勞動力市場的變化做好準備，使政策具有前瞻性、針對性和靈活性。”莫榮說，特別是在培訓領域，有必要加強培訓機構和企業對就業治理的參與，以適應對新技能需求的快速增長和多變的復雜性。

同時，隨著新就業的正常化