該委員會由中國信息通信研究院、清華大學和清華大學附屬長庚醫院共同發起。這是一個搭載了醫療健康融合新技術的一站式醫學人工智能產業合作平臺，今后將聚集醫學人工智能領域的中堅力量及相關機構、支撐政府決策同時推進產業發展。

中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長董家鴻在會議中提到，目前，醫學人工智能發展仍面臨諸多問題和挑戰，比如醫療人工智能產品訓練數據集質量控制和標注方式沒有統一標準，“數據孤島”現象普遍；醫療人工智能產品與臨床實際需求存在較大差距；商業模式不清晰；軟件安全性評價體系不完善等等。

為此，醫學人工智能委員會將進一步貫徹國家的決策部署，著力抓好三方面工作。

一是整合產業鏈資源，搭建醫療人工智能產業合作與促進平臺。推進跨領域的合作交流與協同創新，進一步促進醫療人工智能相關科技成果研發與轉化，推動中國醫療人工智能高水平和高質量發展，提高中國醫療人工智能產業應用水平。

二是推動醫療人工智能產品標準化工作，建立規范化評測體系。推動醫療人工智能關鍵技術研發和標準化規范的行程，并推動標準的貫徹實施；開展醫療人工智能新產品、新服務的測試驗證工作，規范市場秩序，促進國內醫療人工智能行業良性發展。

三是支撐政府決策，做好部署落實工作。支撐政府主管部門醫療人工智能相關工作，協助開展試點示范和應用推廣；綜合醫學人工智能技術和產業化發展趨勢，更好地引導我國醫療人工智能產業健康、有序、快速發展。

中國人工智能產業發展聯盟秘書處副秘書長、中國信息通信研究院副總工程師王愛華介紹，醫學人工智能委員會由主席團、顧問專家委員會、執行秘書處及若干工作組構成，初步建立五個研究方向，包括政策與標準研究工作組、醫學AI數據庫建設工作組、技術評測工作組、臨床評價工作組及國際交流工作組。

“盡管醫學人工智能委員會是在今天舉辦的健康云峰會中正式成立，早在2020年初，委員會就已展開一系列相關工作，包括支撐工信部開展肺炎AI產品測試和產業化推廣應用。”王愛華進一步表示，在今年3-6月對我國肺炎人工智能影像輔助診斷產品進行測試。通過測試結果來看，國內部分人工智能醫療企業的肺炎AI產品已達到較高水平，產品的功能已相對成熟和完善，有近1/3的產品在肺炎層面的準確率、靈敏度和特異度均在90%以上。

王愛華透露，未來，醫學人工智能委員會將綜合醫學人工智能技術和產業化發展趨勢，更好引導我國醫學人工智能產業健康、有序、快發展，與產業界各方單位共同開展醫學人工智能技術和產品標準化工作。

與此同時，在全球積極廣泛應對新冠疫情，加強公共健康能力建設的大背景下，MedNet全球醫學AI科研平臺，也于7月10日世界人工智能健康云峰會上正式宣布成立。MedNet全球醫學AI科研平臺旨在推動人工智能技術在公共健康及臨床醫學的科研成果轉化、彌補醫學AI在科研和應用之間的代溝，促進數字健康產業的融合、創新、持續發展。

世界衛生組織（WHO）駐華代表高力醫生在MedNet全球醫學AI科研平臺發布環節發表演講，表達了公共健康AI數據庫建設的必要性。目前各類數字技術，例如人工智能、5G、物聯網等，對醫療健康領域的促進潛力非常可觀，將為醫療健康產業的服務效率提升、覆蓋范圍擴展等提供幫助，但值得關注的是，目前新興技術在實際應用和產業化過程中仍存在較大的差距。