人工智能技術如今正在改變著世界。許多行業已經受到整合人工智能技術以改進業務流程的影響，但這僅僅是一個開始。結合大數據、機器學習、物聯網等新興技術，人工智能將具有像人類一樣思考和決策的強大能力。

相應地，人工智能技術在幾乎所有工業部門都得到了應用。通過使用人工智能技術，教育培訓、醫療保健、人力資源、市場營銷，以及供應鏈管理等行業領域都將不斷發生變化。

人工智能在教育培訓行業的應用

人們可能認為教育培訓是一個人工智能不太可能顛覆或實現自動化的領域。誠然，教育需要人類的見解和觀點，教師和學校管理人員可以使用人工智能工具來改進他們的教學方法。

人工智能技術有利于學生和教師，因為它有能力做出大多數教師沒有時間或精力去實現的事情：教育內容實現個性化。

像Carnegie Learning和OpenStax等公司已經開發出一些智能軟件，這些軟件可以像教師一樣對學習者做出響應和調整。通過采用人工智能技術，其學習程序可以根據學生的學習需求進行定制，從而為他們提供個性化的學習體驗。

此外，人工智能技術還可以協助學校管理人員完成日常監控和清點任務。通過使用人工智能監控任務并提出建議，從教室溫度、人員流量到訂購耗材等方面都可以得到改善。即使是教師花費在評分工作上的時間也可以通過智能評分軟件進行減少，從而使他們有更多時間專注于教育學生。

在不省去必要的人為因素的情況下，人工智能改變和改善教育的方式沒有任何限制。

人工智能在醫療保健行業的應用

可能會受到人工智能技術影響最大的領域是醫療保健行業。人工智能技術在該領域的應用可以拯救生命，降低成本，并改善患者的健康。

人工智能可以改善護理工作，也可以提供分析工具來幫助診斷和預防疾病。可穿戴式人工智能技術能夠更輕松分析患者的健康狀況，并通過電子醫療解決方案更便捷地跟蹤患者的健康數據。

人工智能技術可訪問性和適用性的一個例子是它在阿爾茨海默氏病患者中的使用。例如，一位被診斷為早發性阿爾茨海默氏病的59歲患者使用了Amazon Echo Dot，獲得了有關服藥和其他日常護理任務的提醒服務。

人工智能正在改變醫療技術和治療患者的格局，為患者提供更好的工具和成果，從而挽救生命，促進康復。通過智能護理解決方案，可以發現和治療健康問題，而無需患者去醫院進行診療。

利用人工智能可以改善患者的健康和福祉，而一些專家認為人工智能將會延長人類的壽命，是科技為人類提供的一份寶貴禮物。

人工智能在人力資源行業的應用

可以從人工智能技術受益的另一個領域是人力資源(HR)。雖然人工智能并不能取代那些了解應聘需求和問題的人力資源工作人員，但可以為他們節省時間并簡化工作。

人力資源專業人員協會發現，在接受調查的人力資源工作者中，14%的受訪者表示已經在招聘工作中使用了人工智能技術。這些工具可幫助他們分析大量的簡歷，以找到理想的應聘者，同時消除人為招聘過程帶來的偏見和有缺陷的邏輯。

人工智能技術還可以幫助人力資源工作人員自動安排會議、預訂會議室，甚至回答可能占用他們大量時間的簡單人力資源問題。

通過采用聊天機器人(chatbots)和調度軟件等工具，人工智能正在徹底改變人力資源體驗，讓這些人力資源專業人士更加關注員工招聘的情況，以保持招聘工作快速運行。

人工智能在營銷行業的應用

人們每天都會在市場營銷中接觸到人工智能技術。人工智能算法和機器學習構成了人們在瀏覽亞馬遜或Facebook等網站時所看到的大部分個性化廣告內容。

人工智能非常適合市場營銷領域，它可以分析大量數據并立即為數百萬消費者創建個性化內容。人工智能甚至可以編寫銷售電子郵件，并為有效的廣告提供明智的建議來建立客戶檔案。當消費者的大量數據可以通過社交媒體和購買記錄隨時獲得時，人工智能技術可以輕松地介入以根據消費者的需求定制其購物體驗。

人工智能在營銷領域的廣泛應用只是時間問題。雖然有些人對消費者數據在營銷中的使用表示擔憂，但人工智能也為這些數據提供了前所未有的保護。通過即時學習過程，由人工智能推動的網絡安全程序可以跟蹤和防御網絡攻擊，并提高數據安全性。

人工智能在供應鏈管理行業的應用

在全球經濟中管理產品和供應的移動是一項極其復雜的任務。人工智能在運輸方式和供應鏈管理能力方面也都取得了突破。

研究發現，在供應鏈流程中使用人工智能技術的企業中，63%的企業報告說收入增加。

而對于在管理路線、跟蹤資產、改善駕駛員行為等復雜問題上陷入困境的供應鏈和車隊管理者來說，人工智能工具可以改善這一流程。

人工智能可以分析大量的數據來解析車隊管理的理想決策，可以將人工智能設備安裝在車隊的車輛中，分析駕駛行為，并為行進路線的指導和糾正提供分析。這可以為運輸企業挽回數百萬美元的損失，同時提高司機的交通安全性。

此外，對交付時間、路線管理和整體安全性的更好預測使智能工具成為供應鏈管理的很好補充。

人工智能可以為幾乎每個行業改善流程，節省資金，節省工作人員的時間和資源。人工智能技術與其他新興技術的整合將促進教育培訓、醫療保健、人力資源、市場營銷、供應鏈管理等行業的未來發展。企業需要應對這種整合帶來的如何實現自動化工作的問題。