我國醫療人工智能市場規模達到200億元，CAGR超過40%，隨著智能化程度不斷提升，潛在市場空間巨大。

在廣闊的醫療人工智能市場中，醫療影像、輔助診斷、新藥研發和健康管理是主要應用方向。

近期宣布在全球正式上線的「Panomics」，正是人工智能新藥研發行業中的一個新穎的平臺。它是AI藥物靶點發現平臺，由人工智能醫藥研發商Insilico Medicine推出。

為什么說Panomics是一個新穎的平臺，它和現有的人工智能藥物發現平臺有什么區別呢？Panomics的目的是為了加速藥物靶點發現和藥物研發過程，這與同類競品類似，不同的是，它的使用無需具備計算生物學或者生物信息學的知識，生物學研究者和臨床醫生即可通過平臺進行組學數據分析和解釋。

這個功能的優勢在于，一般而言人工智能制藥，需要既具備生物信息學，又具備生物科研或臨床研究經驗，這是復合的知識要求，門檻非常高，而Panomics相當于降低了使用門檻。

Panomics平臺

此外，在AI算法的協助下，研究者可以提出關于藥物靶點識別和生物標志物開發的強有力的假設，并評估藥物研發定位策略。

在調研該平臺后，36氪認為其主要優勢為：

面向更廣泛的使用群體，讓生物學家得以應用生物信息學工具，因為使用Panomics并不需要計算技能

對于所有的生物學家和臨床醫生來說，Panomics可以作為一個數據集工具，支持端到端的組學數據分析，最終為疾病找到最有希望的藥物靶點

基于多種類型的組學和基于文本的依據，Panomics可以研究基因和疾病之間的聯系

即使用戶沒有任何組學數據，Panomics也支持從疾病種類開始研究，該系統應用人工智能假設生成系統對所有相關基因進行排序，同時考慮系統中存儲的所有組學數據集，以及來自出版物、贈款、專利、臨床試驗等數據，可以研究這些數據之間的關聯

這項技術是Insilico Medicine從2014年開始研發的，技術能力已經在該公司與制藥企業、科研機構的多項合作中得到驗證。該公司2016年在Nature Communications上發布了iPANDA算法，是Pandomics平臺的核心技術。