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                      總投資超1000億!國家新一代人工智能創新發展試驗區,成都這樣建

                      導讀人工智能技術這兩年也是引起了很大的關注,同時在很多省市也都開始建設人工智能發展試驗區或者是產業園區,大力支持人工智能產
                       
                             人工智能技術這兩年也是引起了很大的關注,同時在很多省市也都開始建設人工智能發展試驗區或者是產業園區,大力支持人工智能產業的發展。像是成都也準備建設國家新一代人工智能創新發展試驗區,建成之后對成都的人工智能產業的發展也會起到促進作用。

                      今年3月9日,科技部正式公布《關于支持成都建設國家新一代人工智能創新發展試驗區的函》,支持成都市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。

                      今日(11月11日),成都市科技局舉辦新聞發布會,就日前成都市人民政府印發的《成都建設國家新一代人工智能創新發展試驗區實施方案》(下文簡稱《方案》)進行方案解讀,正式公布具體的規劃建設路徑。

                      總投資超1000億元

                      構建“一核一區多園”空間布局

                      《方案》提出,將充分發揮成都在人工智能領域應用場景多元、科教資源豐富等優勢,以產業功能區為依托,構建“一核一區多園”空間布局,打造“三大特色場景”和“四大重點場景”,推進實施170余個重點項目,預計總投資超過1000億元。力爭到2022年,人工智能核心產業規模突破500億元。

                      從整體布局來看,《方案》提出,圍繞產業生態培育,將科學布局“一核一區多園”人工智能發展空間載體。

                      “一核”,指在成都高新區,依托成都新經濟活力區建設國家級人工智能產業融合發展核心區,到2022年人工智能核心產業規模突破100億元。

                      “一區”,指在成都天府新區,依托成都科學城建設國家級人工智能創新設施集聚區,到2022年人工智能核心產業規模超過50億元。

                      “多園”,指在“中國民航科技創新示范區”“成都智能應用產業功能區”“天府智能制造產業園”“青白江歐洲產業城”等區域打造10個以上“AI+”融合應用重點園區,建設一批融合發展基礎設施,賦能并支撐產業功能區轉型升級,形成AI應用與產業發展深度融合的良好局面。

                      在應用方面,《方案》提出,結合成都自身特點和優勢,將抓好“3大特色場景”和“4大重點場景”的應用示范。

                      3大特色場景指智能空管、普惠金融、智慧醫療。

                      智能空管方面,重點實施5G網聯無人機云管控平臺等5個項目,預計總投資85000萬元;普惠金融方面,重點建設成都市地方金融監管沙箱、新網銀行智慧金融等8個項目,預計總投資16500萬元;智慧醫療方面,重點推進華西—溫江生物資源樣本大數據創新中心、健康醫療大數據(溫江)應用基地、成都醫學城大數據中心等6個項目建設,預計總投資122億元。

                      4大重點場景指智能制造、智慧交通、智慧農業、智慧旅游。

                      智能制造方面,重點實施佰才邦5G智能制造集群、百度智能駕駛、中德智能網聯汽車四川試驗基地等6個項目,預計總投資214億元。

                      智慧交通方面,重點建設城市級智慧交通車路協同示范應用系統、城市軌道交通6G毫米波車地移動通信系統等8個項目,預計總投資74823萬元。

                      智慧農業方面,重點推進潤地大邑縣智慧農業產業園等3個項目建設,預計總投資33350萬元。

                      智慧旅游方面,重點推進成都天府新區興隆湖智慧景區漫游等4個項目建設,預計總投資14580萬元。

                      成都超算中心怎么做?

                      算力、數據、人才全方位支撐

                      成都超算從2019年12月正式啟動建設,第一期主機系統的運算速度是每秒10億億次,相當于350萬臺8核的普通家用電腦。作為“最強城市大腦”,成都超算中心如何支撐促進成都人工智能產業發展?

                      “在互聯網數據浪潮中,深度學習和人工智能被認為是最有希望顛覆人類生產和生活的技術,而它們與超級計算是密不可分的。”成都超算中心相關負責人表示,從深度學習的模型訓練,到模型推理都依賴于超算技術。人工智能、大數據、超級計算,三者相輔相成。他以醫學影像識別為例,完成一個醫學影像的模型訓練,需要最少準備100萬份以上的人體器官醫學影像數據,同時還需要巨量算力。

                      該負責人表示,成都超算中心在建設籌備階段,就已經重點考慮了如何支撐和促進人工智能產業發展,主要包括算力、數據和人才。

                      算力方面,目前成都超算中心已經具備170PFlops的可用計算資源,在較長的一段時間里,足以應對任何人工智能應用算力需求,不僅可支持用戶大量的突發算力需求,同時也可滿足用戶的彈性計算需求。在解決了用戶算力需求的同時,極大地降低了用戶的投入和使用成本。從人工智能基礎研究和使用環境的角度而言,成都超算中心的算力資源已經完全具備支撐成都人工智能產業發展的能力。

                      數據方面,成都超算運營公司的母公司——成都市大數據股份有限公司是數據資源匯聚及大數據資產運營商,有著豐富的數據資源。同時,按照成都超算中心發展運營規劃,未來還將匯聚各行業領域計算項目和課題,積累海量的科研數據,逐步打造多學科多領域科學大數據集。

                      人才方面,目前成都超算中心已著手匯聚一批高性能計算人才落戶成都。該負責人透露,近期成都超算中心已從世界頂級大學引進了一個超算的博士后,未來還將與高校、企業等單位開展廣泛的互動合作,就人工智能技術領域培養專業的一流人才,以促進科研、教學、應用互動,提升人才培養質量,促進重點科研成果的產生。

                      “總而言之,成都超算中心正積極推動和打造人工智能的計算、研究、應用一體化平臺。為企業提供更多增值服務,吸引更多的人工智能企業落戶成都,為推動成都建設國家新一代人工智能創新發展試驗區建設,支撐和促進成都人工智能產業發展貢獻力量。”

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