導讀：呆板進修體例的示例表白為超圖。根源：埃斯邁利等人。 呆板進修 （ML） 算法已被表明是用于處置百般本質題目（包括圖像、音頻和文本分類工作）的特出有價格的計劃東西。寰球各地的計劃機科學家每天都在開拓更多的這些算法;所以，跟蹤它們并趕快找到或參觀那...

呆板進修體例的示例表白為超圖。根源：埃斯邁利等人。

呆板進修 （ML） 算法已被表明是用于處置百般本質題目（包括圖像、音頻和文本分類工作）的特出有價格的計劃東西。寰球各地的計劃機科學家每天都在開拓更多的這些算法;所以，跟蹤它們并趕快找到或參觀那些在來日引入的正變得越來越具備挑撥性。

有基于此，普渡大學和辛辛那提大學的接洽職員邇來創造了哈姆雷特（HAMLET）平臺，該平臺不妨扶助計劃機科學家和開拓職員欣賞現有的呆板進修模子，并演練或評價他們本人的算法，進而扶助他們的接洽和開拓處事。這個平臺在arXiv上預先公布的一篇論文中提出，它最后大概使寰球各地開拓的呆板進修模子民主化，使接洽共青團和少先隊不妨彼此共享他們的模子。

"構造和跟蹤呆板進修算法和數據集從來是咱們以及該范圍的很多其余接洽職員面對的宏大挑撥，"進行這項接洽的接洽職員之一Ahmad Esmaeili報告TechXplore。"當 ML 處置計劃和組件的數目跟著功夫的推移而貫穿延長，而且從一個名目到另一個名目時，這一點就變得更加要害了。在開拓哈姆雷特時，咱們全力創造滿意上述需要的平臺，不只以傳播式辦法處置可用的 ML 奉獻和財產，還激動靈驗參觀、比擬和評價這些資源等動作。

上海圖書館中超圖中概括的呆板進修體例的分層表白情勢。根源：埃斯邁利等人。

HAMLET 代表鑒于分層代勞的呆板 Earning 板狀，由一組過程演練的 AI 代勞構成，這些代勞過程培養和訓練，可"處置"洪量 ML 算法、關系資源（比方數據集）和 ML 模子演練實行的工作。接洽職員界說了"處置"平臺的人為代勞的本領，這些操縱按照平臺所代表的算法、數據或工作在檔次構造的不同級別陳設。

Esmaeili 表明說："HAMLET 平臺從空構造發端，跟著新 ML 資源/查問的引入，該平臺貫穿自決延長。鑒于多代勞體例，HAMLET 不妨經過計劃機和擺設搜集進行分散;所以，它不妨承載的算法/數據的大小和典型沒有控制。

HAMLET 平臺具備用戶和睦的界面和精巧的查問構造。接洽職員不妨用它來實行百般工作，比方獨立和分批演練和嘗試他們的算法。

呆板進修示例的進一步分層表白情勢。根源：埃斯邁利等人

為了嘗試其靈驗性，Esmaeili 和他的共事運用它實行了 120 項培養和訓練和 4 批嘗試工作，這些工作運用 SPADE（智能 Python 代勞開拓情景）開拓的模仿情景。他們重復嘗試和演練 24 ML 算法，運用 9 個馳名的數據集來演練 AI 代勞。他們的試驗截止表白，HAMLET是一個很有出息的和有效的東西，演練和嘗試ML算法。

"毫無疑義，呆板進修本領正變得越來越一致，"Esmaeili 說。HAMLET 激動了 ML 處置計劃的民主化，并扶助 ML 接洽社區，不管其地輿場所何如，都能輕快共享和跟蹤其本領和資源。

將來，Esmaeili 和他的共事創造的平臺不妨被寰球的接洽職員用于在多個數據集上演練新的 ML 算法、為特定手段辨別現有模子或評價新算法，并將其本能與其余現有算法的本能進行比擬。在 HAMLET 上，一切這些工作都不妨經過單個查問輕快實行。

Esmaeili 說："該名目還處于起步階段，不妨在很多方面獲得革新，以保證更好地滿意姑且的接洽和產業需要。"鄙人一項接洽中，咱們安置貫穿扶助更攙雜的算法、平臺的存在本領、提防妨礙、兼并多個平臺以及參觀數據/算法的秘密。