參考消息網4月25日報道 英國《新科學家》周刊網站4月23日發表文章稱，人工智能面部表情分析可判斷牛和豬是興奮還是緊張。全文摘編如下：

一種人工智能系統可通過分析牛和豬的面部表情發現它們的9種情緒狀態，并能以此設計出用于跟蹤和改善農場動物安全與健康的系統。

荷蘭瓦赫寧根大學及研究中心的蘇雷什·尼蒂拉詹說，目前的重點是減輕動物的痛苦和壓力，但是自動化系統或許也有助于改善積極狀態。“有必要從僅僅消除負面情緒狀態變為提供積極狀態，比如嬉戲行為。”

尼蒂拉詹收集了來自加拿大、美國和印度農場數以千計份牛和豬的圖片與視頻，然后根據之前研究顯示的特定狀態或情緒的已知線索進行分類。比如，當牛眼眼白明顯可見時，通常說明牛處于興奮或緊張狀態。豬的耳朵向前時，說明豬處于警覺狀態，有時也是攻擊性跡象。

研究人員利用（人工智能的）深度學習技術，發現這些圖片中動物的面部表情。然后培訓這套系統分辨13種與情緒狀態（如緊張、進攻性、沮喪、中立、放松和興奮）相關的面部動作，比如耳朵的動作。當用于測試另一組圖片時，這套系統大約86%的時候與人的分類相匹配。

尼蒂拉詹說，尚需數年時間這套系統才能發展到可以應用到農場的程度。但是，他認為如果將廉價攝像機安裝在云基系統從而持續跟蹤，這會比部分國家規定公益審計員偶爾參觀的效果更好。

尼蒂拉詹認為，終極目標是能夠預測并防止問題行為，比如豬與豬之間互相咬尾巴，那樣可能導致嚴重感染。

改善安全與健康應當有助于提高健康與效益，因此尼蒂拉詹認為很多農場應擁護這類系統。他說有些農場已經花錢請公司借助智能頸圈或智能標簽跟蹤動物的健康情況。

很多機構已建立用于發現人員情緒變化的人工智能系統，但是有關這些系統的精確度及用途尚存爭議。與人不同，農場動物不會隱藏真實情緒或瞞天過海。（編譯/鄭國儀）