現如今由于機器學習模擬算法、深度學習等技術的發展和所訓練數據的質量和體量的提高，使得人工智能系統的性能得到了突飛猛進的發展。目前，人工智能技術已應用在醫療保健領域的諸多方面。下面，我們具體來了解下。

醫學影像方面

在醫療領域有大量醫療影像需要進行專業分析，通過對結構化數據集的深度學習，可以訓練人工智能系統對各類醫療影像進行識別與解讀。目前人工智能技術應用于醫療影像的領域包括放射科檢驗、病理探查、眼病篩查等方面。

日常管理工作

在日常工作中，醫務人員花費大量時間在行政管理和臨床事物上。人工智能技術可以幫助醫務人員提高處理醫院日常管理事物的效率和辦公的自動化水平。如語音識別技術可以轉錄病人口述的病歷和病史，并向錯過預約的病人發送提醒消息等。

制定治療計劃

決策支持系統是基于軟件的人工智能工具，可為臨床醫生醫療決策提供數據支持和建議。人工智能系統可協助醫生開具處方、輔助診斷和識別病人各類并發癥的風險。

除此之外，一些語音助手和聊天機器人還可以直接幫助患者自己檢查身體狀況并獲得治療。總的來看，利用人工智能實現日常事務管理和臨床任務的自動化不僅可減少醫療開支、降低醫療成本，還能切實有效提高醫療服務效率。