在美利堅合眾國，年年約有100名海灘乘客死于洪流、暗潮和激流。固然那些水展現象在寰球就任何海灘都很罕見，它們經過很深的渠道從海岸滲透，但在沒有體味的水上疏通喜好者以至是泅水疏通員的眼中，它們常常難以辨別，大普遍人不領會該如何來隱藏并離開那些激流。

Ricardo Santana是一個越野喜好者，也是具有葡萄牙Técnico Lisboa (IST)宇航航天工程學位的工程師。他開拓了一種人為智能本領，不妨辨別海灘上潛伏的傷害海流，以貶低乘客犧牲率。

Santana說:“客歲夏季，我發端越野，也越來越認識到救生員往往要救濟被洪流從岸邊拖走的人。其余，我也領會大普遍人對那些沿海災禍不足安定認識。離岸海流/激流利害常不行猜測的，它們以各別的形勢和情勢展示，一經演練的人很難捕獲到它們。”

Santana從來對人為智能感愛好，更加是自進修呆板進修和計劃機視覺。邇來，他從來在開拓這個深度進修名目，手段是供給一個處置計劃，用攝像頭來檢驗和測定那些沿海妨害。他覺得，經過運用從頂部面向大海的攝像頭，并裝備不妨辨別海流的人為智能，不妨扶助制止傷害情景展示，以至不妨救濟人命。

深度進修救濟人命

辨別潛伏傷害海流的首先本領是什么呢？在做了少許接洽之后，Santana確定用深度進修模子來處置這個題目。換句話說，該體例運用衛星捕獲到的海流圖像的正、負樣品舉行輸出和演練。所以，該體例學會了怎樣按照特性猜測、分門別類和定位圖像中的海流。

該體例也以同樣的辦法接收過探測生人的演練。經過這項新本領，這位工程師蓄意創作一種不妨探測生人并發出預先警告旗號的產物或效勞。如許做的手段是在潛伏傷害情景爆發之前發出警報。然而，這項處事還在舉行中，跟著為演練增添更多有價格的數據，這個體例會變得更好。暫時該模子已不妨勝利地處置很多鮮明且艱巨的探測工作。

該體例能否能探測到一切典型的潛伏傷害海流？

Santana夸大，該體例仍舊演練了百般手動標志的離岸流。縱然如許，他仍在舉行少許嘗試，以評價體例在各別前提下的精確性。在將來，人為智能啟動的離岸流檢驗和測定體例不妨很好地安置在沿海社區，也不妨安置在泅水池、湖泊、河道等場合。Santana將潛心于普及海流檢驗和測定本領的真實性，并減少特殊的功效，以普及海灘的安定程度，并縮小在有水的地區溺水犧牲的人頭。

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