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概要： 研究人員第一次成功地演示了基于自旋電子學的人工智能的基本操作。

上圖：“I”、“C”和“T”三種模式用關聯存儲器操作實驗的3×3塊表示。圖片來源：Shunkuke Fukami（日本東北大學）

日本東北大學的研究人員第一次成功地演示了基于自旋電子學的人工智能的基本操作。

最近，人工智能引起了越來越多的關注。人工智能可以模擬大腦的信息處理功能，快速執行復雜的任務，如圖像識別和天氣預測。

當前使用的人工智能是基于半導體的集成電路技術的常規框架。但是，這種人工智能缺乏人類大腦的緊湊性和低功率特征。為了克服這個缺陷，實現突觸的單個固態設備是很有意義的。

東京大學教授Hideo Ohno教授、Soda Shigeo教授、Yoshihiko Horio教授、Fukami Shunsuke教授和助教Hisanao Akima教授共同研發了一個人工神經網絡，該神經網絡使用了他們最近研發的含有微尺度磁性材料的自旋電子器件。他們所使用的自旋電子裝置能夠以與常規磁性裝置不同的模擬方式存儲0和1之間的任意值，從而執行由大腦中的突觸提供的學習功能。

研發人員利用他們研發出的人工神經網絡檢查了關聯存儲器操作，這對于常規計算機來說是很難完成的任務。通過多次試驗，他們確認自旋電子器件具有學習能力，研發出的人工神經網絡可以像人類的大腦一樣將記憶模式跟他們的輸入的噪聲版本關聯起來。

這項研究將創造人工智能技術的新規范，有嚴苛的尺寸標準，但同時有快速處理能力和超低功耗。這些特征讓人工智能可以廣泛應用于社會，例如圖像/語音識別、可穿戴終端、傳感器網絡和護理機器人。

資料來源： 材料由日本東北大學提供。注意：僅限編輯內容的樣式和長度。