國內傳統媒體進入媒體融合的深水區，表現形式之一就在于技術越來越成為媒體轉型的基礎設施，無論是秒速成稿的機器人寫作，還是無人編輯進入新聞中心，人工智能的大潮很有可能成為這場媒體業革新的重要爆破點。正如媒體行業者對AI的期待是提高效率，將記者從基礎工作中解放出來，讓他們完成更復雜的選題，讓人來講述只有人能講述的故事。那么一起看看媒體融合的番外猜測，哪些新工種將在傳統的新聞行業誕生呢？

新生職業猜測一：首席新聞情感體驗官

以國內多家媒體引進的智搜Giiso的無人編輯為例，能實現內容的采集、制作、邊寫、審核、分發，讓傳統的編輯擺脫繁瑣枯燥的基礎新聞部分，而且由Giiso對用戶畫像的精準匹配，實質上是將大量的用戶數據和特征交給了人類。在數據之上，對于新聞的情感體驗以及用戶的接受程度，則是需要這些人類的新聞大腦們來大展拳腳了。比如情感化的新聞界面編排、新聞播放次序、策劃設計相應話題和內容、在重大災難新聞中的議程設置、心理撫慰角色等等，智媒時代首席新聞情感體驗官的新生崗位呼之欲出。可以這么想象：未來的編輯部和新聞現場，一手是機器人完成客觀、即時的新聞報道，將用戶數據傳遞給新聞人；一手則是老練的記者編輯們，通過數據提升用戶體驗，更多的趨勢預測、動態反應，提升新聞平臺的美譽度和話語權。

新生職業猜測二：機器人實驗室金牌導師

在美國國家廣播新聞網已經開設的創新實驗室主任這樣的新鮮崗位，職責是率領團隊開發提高新聞媒體與受眾互動性的解決方案。但對于國內媒體來說，創新的使命更為重大，不僅為內部創新實驗提供技術前瞻和解決方案，還有可能緊密參與市場上領先的科技企業的機器人持續進化訓練中。

比如智搜團隊自主研發的編輯機器人可以實現對咨詢內容的全自動智能化采編，而且最為關鍵的是，機器人是可以通過機器學習實現智慧的自我持續進化。這個時候，記者編輯這些老司機們恰恰是機器人進化的金牌導師，將自我的知識、寫作風格不斷輸出給機器人，不僅可以訓練出頗具個人風格的寫作機器人，還能根據自身新聞平臺的特點，將所在媒體的機器人個性化，形成平臺優勢。

新生職業猜測三：為機器人設置的HR崗位

有沒有可能一場傳統媒體的筆試，不再是新聞知識和一篇燒腦的評論，再面對一排資深HR的嚴格考試，而是和機器人HR來幾個智能回合。傳統記者的基本要求是知識面豐富，同時又有專業方向，幾乎最終的面試都少不了專業口老師的在場問答。而機器人的學習能力無以復加，尤其是在知識的廣度上，是人類很難企及的。如果將求職者的簡歷一鍵輸入，機器人HR可謂十項全能，全面測試求職者的能力，并將順利通過者，匹配到合適的部門，然后隨著入職的系列培訓、加薪升職都有客觀的數據留存……

最后的最后，剛畢業的社會新鮮人很可能面對的第一個師父就是機器人，過去媒體老帶新傳幫帶的光榮傳統，很可能要交給機器人來完成了，嗯，就是機器人助理，是不是聽起來也很高大上呢！