習近平總書記指出：面向未來，我們要把滿足國內需求作為發展的出發點和落腳點，大力推進科技創新及其他各方面創新，加快推進數字經濟、智能制造、生命健康、新材料等戰略性新興產業，形成更多新的增長點、增長極。

新冠肺炎疫情的影響，不僅是挑戰，也是科技創新發力向前、蓄力向上的新機遇。作為數字時代最重要的標志技術，人工智能在新需求、新場景的推動下，正在開啟規模化應用的全新時代。在北京市海淀醫院，放射科的醫生正在為患者進行肺部CT掃描。掃描的300多幅圖像會同步傳輸到一臺遠程服務器上，并通過服務器端的人工智能軟件進行快速的篩查和識別，只需要十幾秒，初步識別結果就可以發送給醫生。隨后，醫生再進行更有針對性的專業分析和檢查。

這套人工智能醫療影像技術來自于一個創業團隊。它可以幫助醫生進行常規肺部CT影像的快速篩查和分析，以輔助以往的肉眼觀察。在疫情防控期間，這一技術也為醫院為新冠肺炎做初步篩查提供了幫助。

從數據積累，到機器學習，讓機器通過訓練獲得基礎性的影像分析能力，學會如何找出有問題的影像，最重要的是，這個速度是以秒為計算單位。短短三個月的時間內，他們已經快速迭代出了2代產品，不僅應用于國內醫院，也在日本、意大利、美國、德國等10個國家和地區的醫院投入了使用。

在科技創新的探索者眼中，疫情是一次挑戰和機遇，技術必須抓住迅速爆發的需求迎難而上，應時而生。在疫情防控和復工復產過程中，以醫療機器人、影像分析、大數據分析、智能紅外測溫和面部識別等為代表的人工智能技術正在發揮支撐作用，同時也獲得了規模化的應用場景。

這是一家在自動駕駛領域研發邊緣計算芯片的科技企業。與云計算不同，邊緣計算主要是使終端產品即使在斷網的情況中，也能直接完成各種數據處理分析、智能預測決策，而這就需要邊緣計算芯片來提供強大的算力。在新冠肺炎疫情防控期間，這家企業收到了一個特殊的訂單，客戶要在寫字樓的紅外攝像頭中安裝他們的芯片。

從自動駕駛一下子轉向到了測溫攝像頭，于凱雖然有些意外，但是他們的芯片完全能夠滿足攝像頭所需的所有性能要求，只需要簡單的修改一下前端。客戶驚訝于他們的交付速度如此之快，而于凱認為研發上的底層積累越多，市場應變力和競爭力就越強。

開放、賦能、快速融入傳統行業，促進產業升級，智能技術與產業發展日益緊密。我國人工智能相關專利申請數從2010年開始持續增長，從2014年19197項，增至2017年46284項。2018年中國人工智能類企業數量達到1040余家，僅次于美國，位居全球第二。根據《新一代人工智能發展規劃》，2020年中國人工智能的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元。

與此同時，國家創新型產業集群正在蓄勢擴面，加快升級。科技部日前指出，未來一個時期，在新一代信息技術、生物醫藥、智能制造等戰略性新興產業中，重點建設100個國家創新型產業集群，形成若干萬億級產業規模和一批千億級產業規模的創新型產業集群。